据报道，苹果正在加强其移动设备的生成式人工智能（AI）能力。
为此，据英国《金融时报》（Financial Times）于8月6日报道，该公司已开始招聘数十个岗位，致力于开发大型语言模型（LLM）。
招聘职位说明称，这家科技巨头正在开展“雄心勃勃的长期研究项目，将影响到苹果的未来以及我们的产品。”
报道指出，这些列表显示苹果专注于将诸如LLM等技术带到移动领域，而谷歌等竞争对手则推出了诸如聊天机器人之类的人工智能产品。
苹果CEO蒂姆·库克在本周的财报电话会议上表示：“我们认为AI和机器学习是我们构建的几乎每一款产品的核心基础技术。”
《金融时报》的报道指出，公司在第三季度的研发支出比2022年同期增加了31亿美元，库克表示这部分增加部分归因于其生成式AI的努力。
正如PYMNTS上周所写，LLM技术正在将人工智能“推向新的高度，将其能力从文本扩展到图像、语音、视频，甚至是音乐”。
随着公司构建LLM，他们还面临着收集和分类大量数据的挑战，同时还需要理解模型如何运作以及与过去状态不同的复杂性。
“诸如Alphabet和微软之类的科技巨头，以及Fusion Fund和Scale VC等投资者正在投资LLM并建立合作伙伴关系，” PYMNTS写道。
“这些技术公司和投资者的任务是巨大的。它包括确保他们的LLM继承者收集和训练大数据集（称为参数），并对其进行微调，以便它们执行并生成所需的输出或结果。”
随着所有这些发展和投资的到来，监管也随之而来，因为世界各国政府试图更好地掌握人工智能。
这么做可能比说起来要困难得多，宾夕法尼亚大学法学院的Cary Coglianese教授最近在接受PYMNTS采访时表示。
“试图监管人工智能有点像试图监管空气或水一样，”这位教授说道，他还是宾大监管计划的创始主任。
的确，这些事物已经在全世界范围内受到监管，但就像人工智能一样，它们具有独特的特点，需要独特的监管方法。
Coglianese认为，监管人工智能将是一个多方面的活动，根据算法的类型以及它的使用方式而变化。
“这不是一个静态的事情。我们将需要多个监管机构，这些监管机构必须要灵活，并且必须要警惕，”他补充道，“一部单一的立法”不会解决与人工智能相关的问题。
总而言之，监管人工智能将是一项复杂而多层次的任务，需要灵活性、适应性以及警惕性。
这表明了在人工智能领域取得成功不仅仅依赖于技术创新，还需要深入的监管和法律框架的支持。
苹果公司的努力和投入展现了其在人工智能领域的雄心壮志，将为移动设备带来更智能、更便捷的体验，同时也提醒我们在技术革命的道路上，监管和合理引导同样不可或缺。
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